AIの身近な活用事例5選！できること・導入成功のポイントについて解説

AI（人工知能）とは、Artificial Intelligenceの略であり、人間のように学習や判断、予測、認識を行う技術のことです。

近年、少子高齢化や人手不足の影響を受け、限られた人材で効率的に業務を進めるために、AIの導入は急速に広がっています。

本記事ではAIの身近な活用事例や、AIができること、さらにAIの活用を成功させるポイントについて解説します。

AIの身近な活用事例5選

人が行う作業を短時間で実行できる手段として、AIを活用する企業が増えています。

ここでは、AIの身近な活用事例5選をご紹介します。

農業

農業分野では、気象情報や栽培履歴をもとにAIが出荷予測や経営シミュレーションを行い、効率的な農業運営をサポートしています。

さらに、AIカメラを活用して収穫物の規格を自動で識別し、これまで人の目で行っていた選別作業の効率化と標準化を実現しています。

医療

医療現場では、AIが過去の診療データを解析し、医師のレポート作成をサポートするツールが活用されています。

また、内視鏡映像や医用画像をAIが分析し、病変の有無を判断する支援技術も進化しており、診断の質向上に役立っています。

小売業

小売業では、AIが商品数のカウントや品質管理などを自動で行うことで、作業の効率化が進んでいます。

加えて、手書きの伝票やFAX注文書をAIが読み取り、自動で受注処理を行う仕組みも導入されており、業務全体のスピードと正確性が大きく向上しています。

食品工場

食品製造の現場では、AIによって食品の品質グレードを自動で判別する仕組みが導入されており、安定した製品管理が実現されています。

さらに、AIカメラによる作業員の動作監視を通じて、危険な動作や立ち入り禁止区域への侵入を検出し、作業者の安全性を高める取り組みが進められています。

教育

教育現場では、AIの画像生成技術を活用して漢文の世界観をイラストや図で表現することで、生徒の理解を深める取り組みが行われています。

また、学校行事の案内文やテスト問題などの作成作業にも文章生成AIが活用されており、教員の業務負担軽減につながっています。

AIができること

AIは、さまざまな業界・業種で活用が進んでいますが、具体的にどのようなことができるのでしょうか。

続いては、AIの主な技術について解説します。

画像認識

画像認識とは、AIが写真や動画の中にある人・モノ・文字などを判別する技術です。

人が目視で行っていた作業を自動化できるため、作業効率や精度の向上が期待できます。

例えば、店舗にAIが搭載された監視カメラを設置し、顧客の動向を分析することで陳列やレイアウトの改善など戦略的な店舗運営が可能です。

音声認識

音声認識は、AIが人の話す言葉を聞き取り、理解した上で文字に変換する技術です。

電話対応の自動化や議事録の自動作成など、業務の効率化に役立つ場面で広く活用されています。

さらに、音声認識と自然言語処理を組み合わせることで、スマートスピーカーのように対話が可能なデバイスへの応用も進んでいます。

自然言語処理

自然言語処理とは、人の言葉をAIが理解し、会話や文章の生成を行う技術です。

チャットボットによる問い合わせ対応や、自動翻訳、文章の要約など、幅広い業務で活用が進んでいます。

最近では、大規模言語モデル（LLM）の技術進化により、さらに自然な対話や文脈への理解が向上しているため、コンテンツ制作や教育支援などへの応用も広がっています。

最適化

最適化とは、AIが豊富な選択肢の中からもっともよい結果を自動で導き出す技術です。

例えば、物流業界では配送ルートの最適化、生産現場ではスケジューリングや人員配置の最適化などに活用されています。

さらに、最適化技術は在庫管理やエネルギー消費の制御、広告配信のターゲティング戦略にも応用されており、コスト削減と収益最大化の両立を実現しています。

データの分析・予測

データの分析・予測とは、膨大なデータをAIが解析し、未来の動向やリスクなどを予測する技術です。

例えば、顧客の購買履歴をもとにした需要予測や、過去の気象データを活用した天候の予測などがあり、業界を問わず幅広い分野で活用されています。

AIによる分析や予測を行うことで、企業はデータドリブンな意思決定が可能となり、効率的な経営戦略を実現できます。

AIを活用するメリット・デメリット

AIを導入する前には、いくつかの注意点を把握しておく必要があります。

ここでは、AIを活用することによって得られるメリットとデメリットについて解説します。

メリット

AIを活用することで、一部の業務を自動化できるという点はメリットです。

従来は人が時間をかけて行っていた作業をAIが高速・正確に処理できるため、作業時間の短縮や人的ミスの削減が期待できます。

また、膨大なデータをリアルタイムで解析し、パターンを見つけ出して提案や予測を行うことでビジネス上の課題や新たな視点を発見できる可能性もあります。

さらに、24時間365日稼働できるという点も、夜間対応や人手不足が課題の現場にとっては大きな魅力といえるでしょう。

デメリット

AIの導入には、初期コストやシステム構築の手間がかかります。

AIモデルの開発やカスタマイズ、必要なデータの準備には時間とコストがかかるため、導入には計画性や準備が求められます。

また、AIを正しく運用するためには、一定のIT知識やデータサイエンスの理解が欠かせず、専門知識を持つ人材の確保が必要であるという点もデメリットといえるでしょう。

AIの活用を成功させるポイント

AIを活用して成果を出すためには、いくつか確認しておくべきことがあります。

以下の3つのポイントを参考に、自社のAI導入を検討してください。

課題と導入目的の明確化

まず、自社の課題を洗い出し、導入目的を明確化させることが重要です。

業務のどこを改善したいのか、AIでどのように解決したいのかという目的があいまいだと、最適な技術やツールの選定ができません。

経営層だけでなく、実際に現場で働く社員の声をヒアリングした上で、具体的な課題と導入目的を設定しましょう。

学習データの量と質を確保

AIの精度を高めるためには、高品質で大量のデータが欠かせません。

データが不足していたり、偏りがあったりすると、AIの判断も不安定となり、十分な結果が得られません。

導入前にどのようなデータが必要か確認し、信頼性のあるデータを継続的に蓄積・管理する仕組みを整えておくことが大切です。

適切なモデルやツールの選定

AIには、用途や目的に応じてさまざまなモデル（アーキテクチャ）やツールが存在し、それぞれ得意とする分野が異なります。

自社の課題や扱うデータの種類を踏まえた上で、最適なAI技術を選定することが求められます。

AIを活用して自社の成長につなげよう

AIの活用は、農業や医療、小売業、教育分野など、幅広い業界・業種で広がっています。

画像認証、音声認識、自然言語処理、最適化、データ分析・予測といった技術があり、今まで人が手作業で行っていた業務を効率的に進めることが可能です。

自社の課題や導入目的を明確にし、最適なAIを活用して企業の成長につなげてください。