AIによって将来なくなる・なくならない仕事とは？AI時代の新しい働き方を紹介

「AIによって自分の仕事はなくなってしまう？」「AIと共存するためにはどんなスキルが必要？」などと不安を感じていませんか？

AIの発展により一部の仕事は自動化されますが、人間にしかできない価値創造の領域は必ず残ります。AIと効果的に協働しながら、人間ならではの強みを生かすことが大切です。

本記事では、AIによって将来なくなる可能性が高い職種と、なくなりにくい職種の特徴を具体的に解説します。AI時代を生き抜くために必要なスキルと習得方法もまとめているため、ぜひ参考にしてみてください。

AIの発展でなくなる仕事は今後増え続ける

労働市場は、AIの発展により大きな転換期を迎えています。2023年に行われた大和総研の調査によると、「日本の就業者の約80%が生成AIの影響を受ける可能性がある」と指摘していました。

定型業務や単純作業を中心とした職種から自動化が始まり、約40%の就業者が仕事の半分以上を自動化できると予測されています。企業は人件費削減とミス防止の観点から、AIの導入を積極的に進めているのが現状です。

参照元：生成 AI が日本の労働市場に与える影響②｜大和総研

AIによって将来なくなる仕事10選

AIの進化によって、仕事のあり方は大きく変化してきました。ここでは、AIによって将来なくなる仕事について解説します。

1. データ入力・一般事務職

一般事務職の業務内容は、AIシステムによる自動化がもっとも進んでいる分野です。文書作成やデータ入力といった定型業務は、AIが24時間体制で正確に処理することが可能です。

給与計算や勤怠管理などの業務では、すでに多くの企業でAIシステムの導入が進んでいます。人的ミスの削減と業務効率の向上により、企業のコスト削減につながっています。

2. コールセンター業務

顧客対応の自動化は、AIチャットボットとボイスボットの技術進化により急速に進んでいます。基本的な問い合わせ対応は、AIが24時間体制で多言語に対応できます。

感情認識技術の向上により、顧客の感情を理解した適切な対応も可能です。人間のオペレーターは、複雑な案件や特別な対応が必要なケースに専念できます。

3. 銀行窓口業務

銀行業務のデジタル化は急速に進展しています。ATMやオンラインバンキングの普及により、従来の窓口業務は大幅に減少している点は大きな変化です。

AI審査システムの導入により、融資判断の自動化が進み、窓口担当者の役割が変化しています。デジタル通貨の普及に伴い、現金取扱業務自体が縮小傾向にあります。

4. 警備員

警備業務はAIカメラと監視システムの進化により、大きく変化しつつあります。顔認証や異常検知システムの精度向上により、不審者や不審物の発見が自動化されています。

自律走行型の警備ロボットが巡回業務を担い、人間の警備員は緊急時の対応に特化する形に変化し始めているのが現状です。24時間体制の監視が可能になり、警備の質は向上しています。

5. 倉庫作業員

物流現場では、AI搭載ロボットによる自動化が加速しています。商品の保管場所や在庫数の把握が自動化され、作業効率が飛躍的に向上した点は大きな変化です。

ロボットアームによる商品のピッキングと仕分けが高速かつ正確に行われ、人的作業が減少しています。需要予測と連動した最適な在庫配置により、作業の無駄が削減されています。

6. スーパー・コンビニ店員

小売業界では、無人レジシステムの導入が進んでいます。画像認識技術により、商品の識別から決済まで完全自動化が実現しています。

AIによる需要予測と自動発注システムにより、在庫管理が効率化されているスーパーも多いです。商品陳列ロボットの導入で、棚卸しや商品補充作業の自動化が進んでいます。

7. 運転手（タクシー・バス）

自動運転技術の実用化により、運転手の仕事は大きく変化しています。AIによる最適ルート選択と配車システムにより、効率的な運行管理が実現しています。

特に長距離運転では、完全自動運転技術の導入が進んでいるのが現状です。事故リスクの低減と、24時間稼働による収益性の向上が実現されています。

8. 金属加工・製品検査工

製造現場では、高精度なAI搭載ロボットが導入されています。人手による加工作業が減少し、品質の安定化が実現しています。

画像認識技術による品質検査の自動化で、より正確な検品が可能です。24時間稼働による生産性向上と品質管理の強化が進んでいます。

9. 経理事務

経理業務は、AIによる自動化が急速に進んでいます。請求書のデジタル化とAI処理により、入力作業や支払い業務が自動化されています。

確定申告や税務申告書作成の作業は、AIシステムによって効率化することが可能です。日常的な経理業務の大部分が、AIによって処理できるようになっています。

10. 保険営業員

保険業界では、AIによる顧客データ分析が一般化しています。最適な保険プランの自動提案システムにより、対面での営業活動が減少しています。

オンライン契約システムの普及により、契約手続きの電子化を導入している企業も多いです。リスク分析とAIによる自動査定により、保険金支払い業務が効率化されています。

AIによってなくならない仕事の種類・条件

AIによってなくならない仕事は、人間の感情理解や創造性が必要な職種に集中しています。以下の職種はAIによる完全な代替が困難です。

 上記の職種に共通する特徴は、高度な専門知識に加えて、人間ならではの感性や判断力が必要とされる点です。状況に応じた柔軟な対応力や、相手の感情を理解した上でのコミュニケーション能力が重要となります

AIと共存する新しい働き方

AIとの共存を目指すのであれば、新しい働き方を意識する必要があります。仕事をしていく中で、以下のポイントを意識することが大切です。

●     AIに任せる仕事と人が担う仕事を分ける

●     複数の専門分野を掛け合わせて業務をこなす

●     AIツールを使いこなして専門性を高める

詳しく解説します。

AIに任せる仕事と人が担う仕事を分ける

業務の効率化には、AIと人間の役割分担が重要です。データ分析や資料作成などの定型業務はAIに任せ、人間は戦略立案や重要な意思決定に集中することが大切です。

両者の強みを生かした業務分担により、生産性が向上します。また、AIに仕事を任せれば、人間は別の作業や新しい施策の考案に時間を使えます。

複数の専門分野を掛け合わせて業務をこなす

従来の専門分野にデジタル技術の知識を組み合わせれば、新しい価値が生まれます。異なる分野の知見を統合し、AIでは導き出せない革新的な解決策を生み出すことが可能です。

複数の専門性を持てば、AIツールを効果的に活用でき、より高度な問題解決が実現します。

AIツールを使いこなして専門性を高める

従来の専門知識にAIツールの活用スキルを組み合わせれば、業務の質が向上します。AIによる分析や提案を適切に評価し、人間の専門知識と組み合わせて最適な判断を下す能力が重要です。

継続的な学習により、最新のAIツールや技術を理解し、効果的に活用できる専門家として成長することが大切です。専門性を高めれば、業務の効率化と付加価値の創出を両立させられます。

AIに負けない人材になるための対策法

AIに負けない人材を目指すのであれば、以下の点に注意して対策をとっていきましょう。

●    複数の分野のスキルを掛け合わせる

●    人間ならではのコミュニケーション力を磨く

●    情報収集・問題解決能力を強化する

詳しく解説します。

複数の分野のスキルを掛け合わせる

IT知識とビジネススキル、語学力と専門知識など、複数の能力を組み合わせた独自の強みをつくり出すことが重要です。業界や職種の垣根を越えた幅広い知識を習得し、AIにはまねできない独自の視点を確立しましょう。

常に新しい分野への挑戦を続け、変化する環境に適応できる多様なスキルセットを構築することで、AIに代替されにくい人材になれます。

人間ならではのコミュニケーション力を磨く

相手の立場に立って考え、深い共感を示せるコミュニケーション能力の強化が必要です。場の空気を読み、状況に応じて柔軟に対応できる対人スキルを向上させましょう。

チーム内での信頼関係構築や効果的な協働を促進するリーダーシップ能力を養えば、AIには代替できない価値を提供できます。

情報収集・問題解決能力を強化する

最新のテクノロジーやビジネストレンドを常にキャッチアップし、変化に対応できる力を養いましょう。データに基づく論理的思考と、人間ならではの直感や経験を組み合わせた問題解決能力を磨きます。

定期的に社内外の勉強会や研修に参加し、他者の問題解決手法を学び、自分の引き出しを増やすことも大切です。

まとめ

AIの進化は止まりませんが、人間にしかできない価値創造の領域は常に存在し続けます。早期からの準備と継続的な学習により、AI時代でも活躍できる人材への転換が可能です。

AIと人間の強みを組み合わせた新しい働き方を確立することが、今後の成功のカギとなります。人間ならではの創造性や共感力を生かしながら、AIとの効果的な協働を目指すことが重要です。

ぜひ本記事を参考にして、AIと共存するための働き方を目指してみてください。